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Eine neue Methodologie der Gemeinsamen Forschungsstelle (JRC) der Europäischen Kommission zeigt, dass Lehrkräfte, Programmierer, Analytiker und Entscheidungsträger am stärksten von den Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt betroffen sind. Die Ergebnisse könnten uns dazu zwingen, unsere Vorbereitung auf die digitale Zukunft der Arbeit zu überdenken.

KI kommt nicht für Fabrikarbeiter – sie zielt höher

Im Gegensatz zu früheren Automatisierungswellen – wie etwa Industrierobotern, die Handarbeit ersetzten – zielt die heutige KI-Revolution auf Berufe ab, die auf Denken und nicht auf Heben basieren. Berufe, die komplexes Denken, Interpretieren und kognitive Fähigkeiten erfordern, sind heute am stärksten von Störungen durch KI-Tools betroffen.

Der neu entwickelte KI-Exposure-Index des JRC zeigt, dass Sekundarschullehrer, Elektroingenieure, Datenanalysten und Bürokaufleute die Liste der Berufe anführen, die am wahrscheinlichsten von KI betroffen sind. Tatsächlich weisen Lehrer eine höhere Exposition auf als 90 % aller anderen untersuchten Berufe – ein deutlicher Hinweis darauf, dass selbst traditionell „sichere“ Berufe nicht vor den Auswirkungen generativer und analytischer Technologien gefeit sind.

Körperlich anstrengende Berufe, die weniger auf Daten angewiesen sind – wie Reinigungskräfte, Bauarbeiter, Kellner oder Landwirte – scheinen dagegen widerstandsfähiger zu sein. Denn KI tut sich immer noch schwer mit Aufgaben, die körperliche Koordination, sensorisches Bewusstsein und räumliche Orientierung erfordern.

Wie funktioniert der AI Exposure Index des JRC?

Die Bewertung des JRC verwendet ein Drei-Ebenen-Modell, um zu beurteilen, wie sich KI auf verschiedene Berufe auswirken könnte.

  1. KI-Benchmarks: Die Forscher begannen mit der Analyse von Datensätzen, die zum Trainieren von KI verwendet werden, wie etwa Stanfords Question Answering Dataset , CIFAR-10 und GLUE . Diese Benchmarks testen, wie gut KI Bilder, Sprache und abstrakte Logik verstehen kann – im Wesentlichen die Fähigkeiten, in denen KI immer besser wird.
  2. Aufgaben aus der realen Welt: Als Nächstes verglichen sie diese KI-Fähigkeiten mit realen Aufgaben, die in verschiedenen Berufen ausgeführt werden – von der Diagnose medizinischer Zustände bis hin zum Treffen politischer Entscheidungen.
  3. Berufsklassifizierung: Schließlich verknüpften sie diese Aufgaben mit der Internationalen Standardklassifizierung der Berufe (ISCO) , die mehr als 100 Berufskategorien umfasst.

Dieses System ermöglicht einen detaillierten Einblick in die Rollen, die besonders anfällig und relativ resistent gegenüber KI-Einbrüchen sind. Wenig überraschend erwiesen sich politische Experten und Entscheidungsträger als besonders risikobehaftet. Ihre tägliche Arbeit – Datenanalyse, Verhandlungen und strategische Entscheidungen – ähnelt stark den Fähigkeiten der modernsten KI-Systeme von heute.

Der Schwerpunkt der KI-Forschung vertieft die Kluft

Es gibt noch einen weiteren wichtigen Trend, den es zu berücksichtigen gilt: Welche Art von KI wird derzeit entwickelt?

Zwischen 2020 und 2024 konzentrierten sich die meisten Fortschritte in der KI-Forschung auf die Sprachverarbeitung, Bilderkennung und Videoanalyse – Bereiche, die die Fähigkeit der KI, Aufgaben im Zusammenhang mit Information, Kommunikation und Analyse zu übernehmen, weiter verbessern.

Infolgedessen könnten sich Bereiche wie Bildung, Datenanalyse, Verwaltung und sogar die Kreativwirtschaft dramatisch verändern. Wenn sich dieser Trend fortsetzt, müssen sich Berufe, die auf der Interpretation und Präsentation von Informationen basieren, schnell weiterentwickeln, um relevant zu bleiben.

Das bedeutet nicht, dass Arbeitsplätze über Nacht verschwinden werden. In vielen Fällen wird KI Rollen neu gestalten, nicht auslöschen. Aufgaben wie das Erstellen von Berichten, das Analysieren von Daten oder das Schreiben erster Entwürfe könnten automatisiert werden – menschliches Urteilsvermögen, Empathie und ethisches Denken werden aber weiterhin gefragt sein.

Ein neuer Arbeitsmarkt erfordert eine neue öffentliche Politik

Die Forscher des JRC sind sich einig: Eine hohe KI-Exposition bedeutet nicht automatisch, dass der Arbeitsplatz gefährdet ist. Sie signalisiert aber, dass Umschulungen, Rollenanpassungen und eine bessere Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI am Arbeitsplatz notwendig sind.

Um dieser Herausforderung zu begegnen, muss sich die Politik anpassen. Bildungssysteme – sowohl formale als auch lebenslange Bildung – müssen über die Vermittlung technischer Hilfsmittel hinausgehen. Sie müssen sich auf einzigartige menschliche Fähigkeiten konzentrieren, wie:

  • Emotionale Intelligenz
  • Zwischenmenschliche Kommunikation
  • Kognitive Flexibilität
  • Entscheidungsfindung unter Unsicherheit

Gleichzeitig muss die Beschäftigungspolitik auf Veränderungen wie die Polarisierung der Arbeitsplätze, die Umstrukturierung der Löhne und die Umschulung der Arbeitnehmer reagieren. Regierungen müssen Trends nicht nur vorhersehen, sondern auch Echtzeit-Tools entwickeln, um Veränderungen zu überwachen und darauf zu reagieren.

Der AI Exposure Index könnte eines dieser Instrumente werden – er wird kontinuierlich aktualisiert, basiert auf Daten und bietet eine zuverlässigere Grundlage für politische Maßnahmen als auf Angst basierende Narrative.

Europa blickt nach vorn

Wie EU-Kommissionspräsidentin Ursula von der Leyen in ihrer Rede zur Lage der Union 2023 betonte, muss sich die EU auf die „neuen Herausforderungen der künstlichen Intelligenz“ vorbereiten. Die Initiative des JRC ist ein konkreter Schritt in diese Richtung. Sie bietet eine datengestützte Perspektive auf die Zukunft der Arbeit – eine Perspektive, die Panik durch Weitsicht, Anpassungsfähigkeit und intelligente Planung ersetzt.

Ob Student, Lehrer, Politiker oder zukünftiger Arbeitssuchender in der EU – die Botschaft ist klar: KI kommt nicht erst – sie verändert bereits die Regeln. Doch mit den richtigen Werkzeugen, Fähigkeiten und der richtigen Einstellung können wir diesen Wandel zu unserem Vorteil gestalten.

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