Je luistert naar muziek op Spotify. Je bent in een jaren '70-stemming en stuit op een afspeellijst met de titel ' Classic Rock Anthems 60s & 70s' . Je drukt op afspelen. Het ene iconische nummer volgt het andere: The Rolling Stones, Pink Floyd, The Beatles, Bob Dylan . Dan, plotseling, tussen deze muziekgiganten, verschijnt er een nieuw nummer. Je hebt het nog nooit eerder gehoord, maar het klinkt als een kruising tussen Neil Young en de Eagles. Een fusie van psychedelische jaren '70-klanken, filmische alt-pop en analoge soul . Dat is de sound van The Velvet Sundown . Meer dan honderdduizend maandelijkse luisteraars en hun meest gestreamde nummers hebben miljoenen streams behaald.
Er is slechts één detail: The Velvet Sundown bestaat niet . Elk nummer, net als de foto's van de band, is gegenereerd door kunstmatige intelligentie.
Stel je voor dat je zin hebt in goede jazz. Je start een afspeellijst in de hoop dat je vroeg of laat Louis Armstrong of John Coltrane hoort. Misschien iets meer introspectiefs zoals Bill Evans of Miles Davis . In plaats daarvan luister je naar Hara Noda.
Maar wie is Hara Noda ?
Opvallend is dat de nummers van deze artiest ook miljoenen streams hebben. Een verrassend feit, vooral als je bedenkt dat Hara Noda wederom een "ghost musician" is. Is het echt mogelijk dat een volledig door AI gegenereerde artiest zo'n groot publiek kan bereiken door simpelweg in een jazz-afspeellijst op de achtergrond te verschijnen?
Hara Noda lijkt een echt persoon te zijn die in Zweden werkt, hetzelfde land waar Spotify zijn hoofdkantoor heeft. Toeval? Misschien niet. Het aantal nepartiesten wiens muziek uit Zweden afkomstig is, is opmerkelijk . Wat is er precies aan de hand?
De kern van het probleem ligt in het steeds passiever wordende karakter van muziekconsumptie.
Mensen vragen Alexa of andere digitale assistenten vaak om achtergrondmuziek af te spelen voor een specifieke activiteit: studeren, sporten, huishoudelijke taken doen, ontspannen. Anderen vertrouwen simpelweg op samengestelde afspeellijsten die voor die doeleinden zijn ontworpen. In beide gevallen letten luisteraars zelden op de artiesten of songtitels. En dat creëert mogelijkheden voor misbruik.
Wat nog verrassender is, is hoe beperkt de media-aandacht voor dit fenomeen is geweest.
Fortunately, journalist Liz Pelly conducted an extensive investigation and published her findings in Harper's Magazine . Pelly began by knocking on the doors of these mysterious viral artists in Sweden. Unsurprisingly, nobody wanted to talk about them. At least not at first.
Ze besteedde een jaar aan het uitzoeken van het verhaal, overtuigde voormalige medewerkers om te vertellen wat ze wisten en kreeg toegang tot interne documenten. Langzaam vielen de puzzelstukjes op hun plaats.
“ Wat ik ontdekte was een uitgebreid intern programma. Spotify, zo bleek, heeft niet alleen samenwerkingsverbanden met een netwerk van productiebedrijven die, zoals een voormalig medewerker het verwoordde, Spotify voorzien van ‘muziek waar we financieel van profiteren’, maar ook een groep medewerkers wiens taak het is om deze nummers in de afspeellijsten van het platform te plaatsen. Daarmee werken ze er in feite aan om het aandeel van de totale streams te vergroten dat afkomstig is van muziek die goedkoper is voor het platform ” , schreef Pelly in haar artikel in Harper's Magazine.
Met andere woorden: Spotify is in een stil conflict verwikkeld geraakt met muzikanten en platenmaatschappijen.
Volgens Pelly's bronnen staat het programma intern bekend als " Perfect Fit Content " (PFC). Muzikanten die PFC-nummers aanleveren, moeten de controle over bepaalde royalty's opgeven, die zeer lucratief kunnen worden als een nummer populair wordt.
Spotify lijkt zich met name te hebben gericht op genres die zich lenen voor passief luisteren. Het bedrijf identificeerde contexten waarin luisteraars afspeellijsten voornamelijk als achtergrondmuziek gebruiken. Daarom kwam het probleem van nep-artiesten voor het eerst aan het licht in jazz-afspeellijsten.
Volgens Pelly waren de belangrijkste PFC-genres ambient, klassiek, elektronisch en jazz.
Toen sommige medewerkers hun zorgen uitten, reageerden Spotify-managers naar verluidt dat luisteraars " het verschil niet zouden merken ".
Van omkoping tot AI: artistieke misleiding of marketingstrategie?
In the 1950s it was called payola . The public discovered that radio DJs were choosing songs based on bribes rather than musical merit.
Tegenwoordig worden transacties discreter afgehandeld en blijkbaar binnen de grenzen van de wet. Niemand overhandigt Spotify-managers enveloppen vol contant geld. Maar één ding is zeker: artiesten zoals Taylor Swift profiteren er ook niet van wanneer streamingplatforms hun systemen optimaliseren voor goedkopere muziek.
En hoe zit het met muziekjournalistiek ?
De meeste van deze onthullingen zijn afkomstig van een freelance journalist die publiceert in Harper's . Niet van Billboard of Variety . Hetzelfde geldt voor grote kranten zoals The New York Times , The Wall Street Journal of The Washington Post .
Gelukkig is er onlangs een ander belangrijk onderzoek verschenen van de Financial Times in de vorm van een podcastserie die de impact van kunstmatige intelligentie op de muziekindustrie onderzoekt.
Het beeld dat naar voren komt, is allesbehalve geruststellend.
Op Deezer , een ander groot streamingplatform met bijna twintig miljoen actieve gebruikers in 2024 , bestaat ongeveer 18 procent van de dagelijkse uploads uit door AI gegenereerde nummers. Deze stortvloed aan algoritme-gestuurde muziek komt niet alleen van gespecialiseerde AI-muziekbedrijven of professionele platenlabels. Sterker nog, het grootste deel ervan is afkomstig van platforms die gebruikmaken van commerciële muziekgeneratiemodellen die voor iedereen toegankelijk zijn, gratis of via betaalde abonnementen die betere resultaten beloven.
Tot de bekendste behoren Suno, Udio, MusicGen en Boomy . Laatstgenoemde claimt trots op zijn website dat "Boomy-artiesten 21,6 miljoen originele nummers hebben gecreëerd". Veel van deze nummers zijn uiteindelijk op Spotify terechtgekomen, dat zegt de afgelopen 12 maanden meer dan 75 miljoen nummers die als "spam" werden beschouwd van het platform te hebben verwijderd.
Volgens het onderzoek van de Financial Times labelt of verwijdert Spotify geen door AI gegenereerde muziek, tenzij deze duidelijk in strijd is met de algemene voorwaarden van het platform, zoals in gevallen van expliciet plagiaat of identiteitsdiefstal waarbij echte muzikanten betrokken zijn.
Identiteitsdiefstal is overigens ook een probleem dat het vermelden waard is.
In April 2023 a song titled “ Heart on My Sleeve ” went viral online. In the track, rapper Drake appears to duet with The Weeknd. The song spread rapidly across the internet before it became clear that it was entirely fake: both voices had been cloned and inserted into an AI-generated track by a TikTok user known as Ghostwriter977.
The Financial Times podcast highlights the growing concerns among musicians and composers, who suddenly find themselves competing with the relentless output of algorithms. They are forced to fight for attention in a market flooded with songs generated at industrial scale.
Door AI gegenereerde nummers overspoelen niet alleen de markt, waardoor het voor echte muzikanten nog moeilijker wordt om op te vallen. De technologie is ook afhankelijk van bestaande muziek als grondstof. Deze nummers, die vaak auteursrechtelijk beschermd zijn, worden onderdeel van de datasets die gebruikt worden om AI-systemen te trainen.
Met andere woorden: het werk van muzikanten wordt gebruikt zonder hun medeweten, zonder hun toestemming en zonder compensatie.
Muziek zonder muzikanten: " AI, of geen AI, dat is de vraag ."
Sommige mensen verzetten zich tegen dit soort digitale uitbuiting. Een van hen is Ed Newton-Rex, oprichter van Fairly Trained , een non-profitorganisatie die opkomt voor de auteursrechten van muzikanten.
Maar de grootste schade wordt mogelijk direct toegebracht aan de artiesten zelf. Hun liedjes worden door algoritmes verwerkt, vermengd met talloze andere, verteerd en vervolgens weer de wereld in gestuurd als zogenaamd "originele" composities. Deze nummers worden vervolgens toegewezen aan een al even kunstmatige artiest, compleet met een gegenereerd gezicht en biografie.
Zodra de "kunst" en de "artiest" volledig vanaf nul zijn gecreëerd, wordt het nummer geüpload naar een streamingplatform.
Spotify? Wat heeft dat hierover te zeggen?
Spotify neemt nu een stap terug, en deze beslissing zou de hele muziekstreamingindustrie kunnen beïnvloeden. Het platform heeft AI-gegenereerde muziek zelf niet verboden, en is dat ook niet van plan. In plaats daarvan vereist het dat iedereen die het platform gebruikt om muziek uit te brengen, de rechten op het geüploade materiaal bezit en zich niet voordoet als andere artiesten.
Deze evenwichtige aanpak zou een standaard kunnen worden voor andere platforms, waardoor een breder kader ontstaat dat zowel innovatie als artistieke integriteit beschermt. In tegenstelling tot andere techreuzen zoals YouTube, Meta en TikTok, had Spotify tot nu toe afgezien van systematische maatregelen om door AI gegenereerde content te labelen, maar de nieuwe aankondiging markeert een belangrijke verschuiving.
Het implementeren van dit beleid brengt aanzienlijke technische uitdagingen met zich mee. Hoe kan een algoritme onderscheid maken tussen creatief en manipulatief gebruik van AI? Waar moet de grens worden getrokken tussen inspiratie en imitatie in het tijdperk van kunstmatige intelligentie?
Het grijze gebied bevindt zich bij door AI gegenereerde muziek die inspiratie put uit een artiest zonder diens stijl direct te kopiëren. Hoewel directe imitatie duidelijk verboden is, vervaagt de grens als het gaat om stilistische invloed, een gebied dat altijd al centraal heeft gestaan in de evolutie van muziek.
Het initiatief van Spotify is een poging om de muziekindustrie te stimuleren tot een verantwoordelijker gebruik van kunstmatige intelligentie. "Wij geloven dat sterke waarborgen tegen de ergste aspecten van AI essentieel zijn om het potentieel ervan voor artiesten en makers te ontsluiten", aldus het bedrijf in een persbericht . Daarin schetst het een toekomst "waarin artiesten en makers zelf kunnen bepalen hoe ze AI in hun creatieve proces integreren".
Deze benadering suggereert een toekomst waarin AI niet gedemoniseerd of volledig gedereguleerd zal worden, maar geïntegreerd in een ethisch kader dat de waarde van menselijk artistiek werk behoudt. De uitdaging zal zijn om dat evenwicht te bewaren naarmate de technologie zich in een steeds sneller tempo blijft ontwikkelen.
“ AI AI ”: Dargen D'Amico over de risico's van kunstmatige intelligentie
Fortunately, some musicians themselves are beginning to question the increasingly ambiguous role of AI in music. Italian rapper and songwriter Dargen D'Amico recently released a track titled “ AI AI “ . In the song, while maintaining the irony that has always defined his style, he reflects on how artificial intelligence is reshaping our understanding of the present. In an interview for RaiPlay he explained:
“The idea for the song came from the fact that in Italy people talk far too little about artificial intelligence. Yet it's coming, and it's forcing us to confront questions that are becoming increasingly urgent. ”
De titel " AI AI " speelt in op een dubbele betekenis. Het verwijst zowel naar het acroniem voor kunstmatige intelligentie als naar de bekende uitroep van pijn. En eerlijk gezegd is het moeilijk om een betere uitdrukking te bedenken om alles te beschrijven waar we het net over hebben gehad.
De singer-songwriter legde in een interview met Cosmopolitan uit wat hem er uiteindelijk van overtuigde om het nummer af te maken, waarvan het refrein oorspronkelijk twee jaar eerder was geschreven:
"Ik zag advertenties voor speelgoed dat gebruikmaakt van ChatGPT, wat kinderen op verschillende manieren in gevaar kan brengen, en hackers zouden mogelijk hun spel kunnen beïnvloeden."
Risico's die vaak onopgemerkt blijven:
“I spoke with specialists, people working on artificial intelligence in Italy and beyond, and together we tried to outline three main themes: the future of entertainment, the relationship between humans and machines, and the technological developments that are just around the corner. Finally, we looked at healthcare, to understand whether artificial intelligence could truly make it more democratic, because today we still live in a world where some people can access treatment while others cannot. ”
Dargen D'Amico urges us to consider the future of music: as algorithms and artificial intelligence increasingly shape what we hear, who will truly have a voice? What does this mean for us as artists, as individuals ? His song serves both as a warning and as a prompt to become more aware.
Geschreven door
Geef het gesprek vorm
Heb je iets toe te voegen aan dit verhaal? Heb je ideeën voor interviews of invalshoeken die we moeten verkennen? Laat het ons weten als je een vervolg wilt schrijven, een tegengeluid wilt laten horen of een soortgelijk verhaal wilt delen.
