Live

Nu kunstmatige intelligentie de manier waarop onderzoek wordt gedaan en ontdekkingen worden gedaan, blijft veranderen, zet de Europese Unie zich in om te definiëren hoe een uniek Europees pad voor AI in de wetenschap eruit zou moeten zien. Tijdens de tweede AI4Science-workshop, die op 12 juni 2025 in Sevilla werd gehouden, bracht de Europese Commissie onderzoekers, beleidsmakers en innovators samen om deze visie te ontwikkelen.

Het evenement , georganiseerd door het Gemeenschappelijk Centrum voor Onderzoek (JRC) en het directoraat-generaal Onderzoek en Innovatie (DG RTD), ging verder dan het uitwisselen van meningen. Het markeerde een belangrijke stap in de richting van de ontwikkeling van een beleidskader dat wetenschappelijke excellentie combineert met ethische verantwoordelijkheid.

Na recente online publieke consultaties, die bijna 600 reacties en 166 schriftelijke meningen uit heel Europa opleverden, bood de workshop een diepgaande, mensgerichte blik op wat er nu moet gebeuren. De resultaten zullen worden verwerkt in een strategisch document dat de Commissie vóór eind 2025 zal publiceren.

Een dubbel doel: AI in de wetenschap en AI voor de wetenschap

De kern van deze strategie is het idee van AI-wetenschap , uitgelegd door Lars de Nul van DG RTD. Het draait om twee dingen: het gebruik van AI als een krachtig instrument voor onderzoek, en het stimuleren van de ontwikkeling van AI zelf via de wetenschap.

Dit betekent dat Europa niet alleen probeert te concurreren met de VS of China op het gebied van snelheid en schaal. In plaats daarvan streeft het ernaar een leider te worden in verantwoorde innovatie – waarbij AI ten dienste staat van de maatschappij, onderzoekers ondersteunt en het publieke vertrouwen in de wetenschap nooit ondermijnt.

Deelnemers aan de workshop benadrukten dat de ware kracht van Europa ligt in het vermogen om een ​​slim, mensgericht AI-ecosysteem te creëren dat is gebaseerd op gedeelde waarden. En niet alleen in het ontwikkelen van de snelste tools.

Laat talent niet verloren gaan

Een van de meest actuele onderwerpen? Mensen. Veel experts waarschuwden dat Europa het risico loopt briljante geesten te verliezen aan landen met aantrekkelijkere academische aanbiedingen – met name de VS en China. Om die trend te keren, heeft Europa het volgende nodig:

  • Sterkere onderzoeksinstellingen,
  • Interdisciplinaire carrièrepaden,
  • Hoogwaardige trainingsprogramma's.

Een andere zorg was de rommelige stroom aan ongeverifieerd, slecht educatief materiaal over AI. Duidelijke normen en betrouwbare referenties zijn essentieel om jonge onderzoekers te helpen betrouwbare kennis te vinden en misinformatie te voorkomen.

Data-infrastructuur: obstakel of springplank?

"Geen AI zonder data." Die zin werd tijdens de workshop in Sevilla herhaald. De deelnemers waren een groot voorstander van meer financiering voor datasets die specifiek voor wetenschappelijk gebruik zijn ontwikkeld. Ze pleitten ook voor betere metadatastandaarden, systeemcompatibiliteit en tools om de oorsprong van data te traceren.

Maar het integreren van al die data in bestaande infrastructuren – zoals de Europese "AI-fabrieken" of het EuroHPC-platform – is niet eenvoudig. Technische barrières en gefragmenteerde systemen zorgen ervoor dat Europa zijn wetenschappelijke middelen nog steeds niet optimaal benut.

De oplossing? Meer coördinatie en een systeem waarin rekenkracht en hoogwaardige data opener en efficiënter worden gedeeld.

Vertrouwen, ethiek en het risico van ‘slechte AI’

Ethiek en vertrouwen kwamen steeds weer ter sprake. Zonder sterke waarborgen, waarschuwden experts, zouden AI-tools – met name generatieve – de geloofwaardigheid van de wetenschap kunnen schaden. De risico's omvatten nepcontent, plagiaat en misbruik van onderzoek.

Duidelijke EU-brede ethische richtlijnen zijn essentieel, niet alleen als mooie verklaringen, maar ook als praktische regels die in alledaags onderzoek worden toegepast. Transparantie, uitlegbaarheid, privacy en duurzaamheid werden genoemd als de vier hoekstenen van betrouwbare AI in de wetenschap.

Diversiteit is goed, coördinatie is beter

De nationale AI-strategieën en diverse onderzoeksgemeenschappen van Europa zijn een kracht – maar alleen als ze samenwerken. Veel stemmen in Sevilla betoogden dat de EU meer coherentie nodig heeft: minder dubbele inspanningen, meer grensoverschrijdende samenwerking en afgestemd nationaal beleid.

Instellingen zoals het JRC zouden een sleutelrol kunnen spelen bij de coördinatie van een pan-Europese aanpak van AI in de wetenschap. De kern van de zaak: als Europa het voortouw wil nemen in betrouwbare AI, moet het met één stem spreken – met respect voor diversiteit, maar verenigd door gedeelde doelen.

Vooroplopen door het goede voorbeeld, niet alleen concurreren

De AI4Science-workshop maakte duidelijk: Europa wil niet alleen maar achter de feiten aanlopen in de wereldwijde AI-race. Het wil voorop lopen – op eigen voorwaarden.

Niet door het najagen van patenten of pure rekenkracht, maar door wereldwijde normen te stellen voor ethische, mensgerichte en maatschappelijk verantwoorde AI.

In een wereld waarin het steeds moeilijker wordt om vertrouwen in wetenschap en technologie te behouden, is dit misschien wel Europa's machtigste bezit.

De ideeën die in Sevilla zijn verzameld, zullen direct vormgeven aan de toekomstige strategie van de EU voor AI in de wetenschap. En die strategie zal niet alleen van belang zijn voor Europa's positie in de wereldwijde onderzoeksranglijsten, maar ook voor het soort toekomst dat jongeren op het hele continent zullen helpen vormgeven.

Geschreven door

Geef het gesprek vorm

Heb je iets toe te voegen aan dit verhaal? Heb je ideeën voor interviews of invalshoeken die we moeten verkennen? Laat het ons weten als je een vervolg wilt schrijven, een tegengeluid wilt laten horen of een soortgelijk verhaal wilt delen.

Een tegenargument schrijven Een gerelateerd artikel schrijven