Live

Keďže umelá inteligencia neustále mení spôsob, akým sa vykonáva výskum a objavujú sa nové objavy, Európska únia sa snaží definovať, ako by mala vyzerať jedinečná európska cesta pre umelú inteligenciu vo vede. Na druhom workshope AI4Science, ktorý sa konal 12. júna 2025 v Seville, Európska komisia spojila výskumníkov, tvorcov politík a inovátorov, aby spoločne vytvorili túto víziu.

Podujatie , ktoré zorganizovalo Spoločné výskumné centrum (JRC) a Generálne riaditeľstvo pre výskum a inovácie (DG RTD), presiahlo rámec výmeny názorov – znamenalo vážny krok k vytvoreniu politického rámca, ktorý spája vedeckú excelentnosť s etickou zodpovednosťou.

Po nedávnych online verejných konzultáciách, v rámci ktorých sa zhromaždilo takmer 600 odpovedí a 166 písomných stanovísk z celej Európy, workshop ponúkol hĺbkový, na človeka zameraný pohľad na to, čo je potrebné urobiť ďalej. Výsledky budú súčasťou strategického dokumentu, ktorý Komisia zverejní do konca roka 2025.

Dvojitý cieľ: AI vo vede a AI pre vedu

Jadrom tejto stratégie je myšlienka umelej inteligencie (AI Science ), ktorú vysvetlil Lars de Nul z DG RTD. Ide o dve veci: využitie umelej inteligencie ako mocného nástroja pre výskum a podporu vývoja samotnej umelej inteligencie prostredníctvom vedy.

To znamená, že Európa sa nesnaží konkurovať USA alebo Číne len v rýchlosti a rozsahu. Namiesto toho sa snaží stať lídrom v zodpovednej inovácii – kde umelá inteligencia pracuje pre spoločnosť, podporuje výskumníkov a nikdy nepodkopáva dôveru verejnosti vo vedu.

Účastníci workshopu zdôraznili, že skutočná sila Európy spočíva v jej schopnosti vytvoriť inteligentný ekosystém umelej inteligencie zameraný na človeka, založený na spoločných hodnotách – nielen vo vývoji najrýchlejších nástrojov.

Nenechajte talent stratiť sa

Jedna z najhorúcejších tém? Ľudia. Mnohí odborníci varovali, že Európe riskuje stratu brilantných mozgov v prospech krajín s atraktívnejšími akademickými ponukami – najmä USA a Číny. Aby sa tento trend zvrátil, Európa potrebuje:

  • Silnejšie výskumné inštitúcie,
  • Interdisciplinárne kariérne dráhy,
  • Vysokokvalitné tréningové programy.

Ďalším problémom bola chaotická záplava neoverených, nekvalitných vzdelávacích materiálov o umelej inteligencii. Jasné štandardy a dôveryhodné referencie sú nevyhnutné na to, aby pomohli mladým výskumníkom nájsť spoľahlivé poznatky a vyhnúť sa dezinformáciám.

Dátová infraštruktúra: prekážka alebo odrazový mostík?

„Žiadna umelá inteligencia bez dát.“ Táto fráza sa opakovala počas celého workshopu v Seville. Účastníci dôrazne podporili zvýšenie financovania súborov údajov vytvorených špeciálne na vedecké účely. Vyzvali tiež na lepšie štandardy metadát, kompatibilitu systémov a nástroje na sledovanie pôvodu dát.

Integrácia všetkých týchto údajov do existujúcich infraštruktúr – ako sú európske „továrne na umelú inteligenciu“ alebo platforma EuroHPC – však nie je jednoduchá. Technické bariéry a fragmentované systémy znamenajú, že Európa stále nevyužíva svoje vedecké zdroje naplno.

Riešenie? Väčšia koordinácia a systém, v ktorom sa výpočtový výkon a vysokokvalitné dáta zdieľajú otvorenejšie a efektívnejšie.

Dôvera, etika a riziko „zlej umelej inteligencie“

Etika a dôvera sa neustále objavovali. Odborníci varovali, že bez silných záruk by nástroje umelej inteligencie – najmä generatívne – mohli poškodiť dôveryhodnosť vedy. Medzi riziká patrí falošný obsah, plagiátorstvo a zneužitie výskumu.

Jasné etické usmernenia platné v celej EÚ sú nevyhnutné, nielen ako pekné vyhlásenia, ale aj ako pravidlá reálneho sveta uplatňované v každodennom výskume. Transparentnosť, vysvetliteľnosť, súkromie a udržateľnosť boli označené za štyri základné kamene dôveryhodnej umelej inteligencie vo vede.

Rozmanitosť je dobrá, koordinácia je lepšia

Európske národné stratégie pre umelú inteligenciu a rozmanité výskumné komunity sú silnou stránkou – ale iba ak spolupracujú. V Seville sa ozývalo mnoho hlasov, ktoré tvrdili, že EÚ potrebuje väčšiu súdržnosť: menej duplicitného úsilia, viac cezhraničnej spolupráce a zosúladené národné politiky.

Inštitúcie ako JRC by mohli zohrať kľúčovú úlohu pri koordinácii celoeurópskeho prístupu k umelej inteligencii vo vede. V konečnom dôsledku? Ak chce Európa prevziať vedúcu pozíciu v oblasti dôveryhodnej umelej inteligencie, musí hovoriť jedným hlasom – rešpektovať rozmanitosť, ale byť zjednotená spoločnými cieľmi.

Ísť príkladom, nielen súťažiť

Workshop AI4Science jasne ukázal: Európa nechce len dobiehať zameškané v globálnych pretekoch umelej inteligencie. Chce viesť – podľa vlastných predstáv.

Nie naháňaním patentov alebo hrubej výpočtovej sily, ale stanovením globálnych štandardov pre etickú, na človeka zameranú a spoločensky zodpovednú umelú inteligenciu.

Vo svete, kde je dôveru vo vedu a technológie čoraz ťažšie udržať, by to mohlo byť najsilnejším prínosom Európy.

Nápady zhromaždené v Seville budú priamo formovať budúcu stratégiu EÚ v oblasti umelej inteligencie vo vede. A táto stratégia bude dôležitá nielen pre miesto Európy v globálnych rebríčkoch výskumu, ale aj pre budúcnosť, ktorú budú pomáhať formovať mladí ľudia na celom kontinente.

Napísal

Formujte konverzáciu

Chcete k tomuto príbehu niečo dodať? Máte nejaké nápady na rozhovory alebo uhly pohľadu, ktoré by sme mali preskúmať? Dajte nám vedieť, ak by ste chceli napísať pokračovanie, protipól alebo sa podeliť o podobný príbeh.

Napíšte článok s protiargumentmi Napíšte súvisiaci článok