Una nuova metodologia del Centro Comune di Ricerca (JRC) della Commissione Europea mostra che insegnanti, programmatori, analisti e decisori sono tra i più esposti all'impatto dell'IA sul mercato del lavoro. E i risultati potrebbero costringerci a ripensare il modo in cui ci prepariamo al futuro digitale del lavoro.
Chi verrà sostituito dall'intelligenza artificiale? L'UE potrebbe già saperlo
L'intelligenza artificiale non è rivolta agli operai, punta più in alto
A differenza delle passate ondate di automazione – come i robot industriali che sostituiscono il lavoro manuale – l'attuale rivoluzione dell'intelligenza artificiale si rivolge a ruoli che si basano sul pensiero, non sul sollevamento. I lavori che richiedono ragionamento complesso, interpretazione e capacità cognitive sono ora i più esposti alla disruption degli strumenti di intelligenza artificiale.
Il nuovo indice di esposizione all'IA del JRC rivela che insegnanti di scuola secondaria, ingegneri elettrici, analisti di dati e impiegati amministrativi sono in cima alla lista delle professioni più soggette a essere influenzate dall'IA. Infatti, gli insegnanti si classificano più esposti rispetto al 90% di tutte le altre professioni studiate, il che ci ricorda chiaramente che anche i lavori tradizionalmente "sicuri" non sono immuni alla portata delle tecnologie generative e analitiche.
Nel frattempo, i lavori fisicamente impegnativi e meno dipendenti dai dati – come pulizie, edilizia, servizio ai tavoli o agricoltura – sembrano essere più resilienti. Questo perché l'intelligenza artificiale ha ancora difficoltà a gestire compiti che richiedono coordinazione fisica, consapevolezza sensoriale e orientamento spaziale.
Come funziona l'indice di esposizione all'IA del JRC?
La valutazione del JRC utilizza un modello a tre livelli per valutare in che modo l'intelligenza artificiale potrebbe influenzare diverse professioni.
- Benchmark dell'IA: i ricercatori hanno iniziato analizzando i set di dati utilizzati per addestrare l'IA, come il Question Answering Dataset di Stanford , CIFAR-10 e GLUE . Questi benchmark testano la capacità dell'IA di comprendere immagini, linguaggio e logica astratta, ovvero le competenze in cui l'IA sta migliorando.
- Attività del mondo reale: in seguito, hanno abbinato queste capacità dell'intelligenza artificiale a attività del mondo reale svolte in diversi lavori, dalla diagnosi di condizioni mediche all'adozione di decisioni politiche.
- Classificazione del lavoro: infine, hanno collegato questi compiti alla Classificazione internazionale standard delle professioni (ISCO) , che comprende più di 100 categorie di lavoro.
Questo sistema consente di analizzare in dettaglio quali ruoli sono altamente vulnerabili e quali relativamente resistenti all'impatto dell'IA. Non sorprende che esperti politici e decisori siano emersi come figure ad alto rischio. Il loro lavoro quotidiano – analizzare dati, negoziare e prendere decisioni strategiche – è strettamente allineato alle competenze dei sistemi di IA più avanzati di oggi.
L’attenzione della ricerca sull’intelligenza artificiale accresce il divario
C'è un'altra tendenza importante da considerare: che tipo di intelligenza artificiale si sta sviluppando in questo momento.
Tra il 2020 e il 2024, la maggior parte dei progressi nella ricerca sull'intelligenza artificiale si è concentrata sull'elaborazione del linguaggio, sul riconoscimento delle immagini e sull'analisi video, aree che migliorano ulteriormente la capacità dell'intelligenza artificiale di svolgere compiti che coinvolgono informazione, comunicazione e analisi.
Di conseguenza, settori come l'istruzione, l'analisi dei dati, l'amministrazione e persino le industrie creative potrebbero subire cambiamenti radicali. Se questa tendenza dovesse continuare, le professioni basate sull'interpretazione e la presentazione delle informazioni dovranno evolversi rapidamente per rimanere rilevanti.
Ciò non significa che i lavori scompariranno dall'oggi al domani. In molti casi, l'intelligenza artificiale rimodellerà i ruoli, non li cancellerà. Compiti come la stesura di report, l'analisi dei dati o la stesura delle prime bozze potrebbero essere automatizzati, ma ci sarà comunque bisogno di giudizio umano, empatia e ragionamento etico.
Un nuovo mercato del lavoro ha bisogno di nuove politiche pubbliche
I ricercatori del JRC sono chiari: un'elevata esposizione all'intelligenza artificiale non significa automaticamente che un posto di lavoro sia a rischio. Ma segnala la necessità di riqualificazione, riorganizzazione dei ruoli e una migliore collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale sul posto di lavoro.
Per affrontare questa sfida, le politiche pubbliche devono adattarsi. I sistemi educativi, sia formali che di apprendimento permanente, devono andare oltre l'insegnamento di strumenti tecnici. Devono concentrarsi su competenze prettamente umane come:
- Intelligenza emotiva
- Comunicazione interpersonale
- Flessibilità cognitiva
- Il processo decisionale in condizioni di incertezza
Allo stesso tempo, le politiche occupazionali devono rispondere a cambiamenti quali la polarizzazione del lavoro, la ristrutturazione salariale e la riqualificazione dei lavoratori. I governi non devono solo anticipare le tendenze, ma anche creare strumenti in tempo reale per monitorare e rispondere ai cambiamenti.
L'indice di esposizione all'intelligenza artificiale potrebbe diventare uno di questi strumenti: costantemente aggiornato e basato sui dati, offre una base più affidabile per le politiche rispetto alle narrazioni basate sulla paura.
L'Europa guarda avanti
Come ha osservato la Presidente della Commissione Europea Ursula von der Leyen nel suo discorso sullo stato dell'Unione del 2023, l'UE deve prepararsi alle "nuove sfide poste dall'intelligenza artificiale". L'iniziativa del JRC rappresenta un passo concreto in questa direzione. Offre una prospettiva basata sui dati per osservare il futuro del lavoro, sostituendo il panico con lungimiranza, adattabilità e pianificazione intelligente.
Che tu sia uno studente, un insegnante, un politico o un futuro candidato alla ricerca di un lavoro nell'UE, il messaggio è chiaro: l'intelligenza artificiale non è solo un'evoluzione, ma sta già cambiando le regole. Ma con gli strumenti, le competenze e la mentalità giusti, possiamo plasmare questo cambiamento a nostro favore.
Scritto da
Dai forma alla conversazione
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