Une nouvelle méthodologie du Centre commun de recherche (CCR) de la Commission européenne montre que les enseignants, les programmeurs, les analystes et les décideurs sont parmi les plus exposés à l'impact de l'IA sur le marché du travail. Ces résultats pourraient nous obliger à repenser notre préparation à l'avenir numérique du travail.
Qui sera remplacé par l'IA ? L'UE le sait peut-être déjà.
L’IA ne s’adresse pas aux ouvriers d’usine, elle vise plus haut
Contrairement aux précédentes vagues d'automatisation, comme le remplacement du travail manuel par des robots industriels, la révolution actuelle de l'IA cible les emplois qui reposent sur la réflexion, et non sur le levage. Les emplois exigeant un raisonnement, une interprétation et des compétences cognitives complexes sont désormais les plus exposés aux perturbations engendrées par les outils d'IA.
Le nouvel indice d'exposition à l'IA du JRC révèle que les enseignants du secondaire, les ingénieurs électriciens, les analystes de données et les administrateurs de bureau figurent en tête des professions les plus susceptibles d'être touchées par l'IA. En réalité, les enseignants sont plus exposés que 90 % de toutes les autres professions étudiées, ce qui rappelle brutalement que même les emplois traditionnellement « sûrs » ne sont pas à l'abri des technologies génératives et analytiques.
Parallèlement, les emplois physiquement exigeants et moins dépendants des données – comme le nettoyage, la construction, le service en salle ou l'agriculture – semblent plus résilients. En effet, l'IA peine encore à gérer les tâches exigeant coordination physique, perception sensorielle et navigation spatiale.
Comment fonctionne l'indice d'exposition à l'IA du JRC ?
L’évaluation du JRC utilise un modèle à trois niveaux pour évaluer comment l’IA pourrait affecter diverses professions.
- Tests de référence en IA : Les chercheurs ont commencé par analyser les ensembles de données utilisés pour entraîner l'IA, tels que le Question Answering Dataset de Stanford , CIFAR-10 et GLUE . Ces tests évaluent la capacité de l'IA à comprendre les images, le langage et la logique abstraite, soit les compétences que l'IA maîtrise de mieux en mieux.
- Tâches du monde réel : Ensuite, ils ont fait correspondre ces capacités d’IA à des tâches du monde réel effectuées dans différents emplois, du diagnostic de problèmes médicaux à la prise de décisions politiques.
- Classification des emplois : Enfin, ils ont lié ces tâches à la Classification internationale type des professions (CITP) , qui comprend plus de 100 catégories d’emplois.
Ce système permet d'analyser en détail les rôles les plus vulnérables et ceux qui sont relativement résistants aux perturbations de l'IA. Sans surprise, les experts politiques et les décideurs sont apparus comme étant à haut risque. Leur travail quotidien – analyse des données, négociation et prise de décisions stratégiques – correspond étroitement aux compétences des systèmes d'IA les plus avancés d'aujourd'hui.
La recherche sur l'IA creuse le fossé
Il y a une autre tendance importante à prendre en compte : quel type d’IA est en cours de développement actuellement.
Entre 2020 et 2024, la plupart des avancées de la recherche en IA se sont concentrées sur le traitement du langage, la reconnaissance d’images et l’analyse vidéo – des domaines qui améliorent encore la capacité de l’IA à assumer des tâches impliquant l’information, la communication et l’analyse.
Par conséquent, des secteurs comme l'éducation, l'analyse de données, l'administration et même les industries créatives pourraient connaître des changements radicaux. Si cette tendance se poursuit, les professions basées sur l'interprétation et la présentation de l'information devront évoluer rapidement pour rester pertinentes.
Cela ne signifie pas que les emplois disparaîtront du jour au lendemain. Dans de nombreux cas, l'IA transformera les rôles, et non les supprimera. Des tâches comme la rédaction de rapports, l'analyse de données ou la rédaction de premiers brouillons pourront être automatisées, mais le jugement humain, l'empathie et le raisonnement éthique resteront nécessaires.
Un nouveau marché du travail nécessite de nouvelles politiques publiques
Les chercheurs du JRC sont clairs : une forte exposition à l’IA ne signifie pas automatiquement qu’un emploi est menacé. Mais elle met en évidence la nécessité d’une reconversion, d’un ajustement des rôles et d’une meilleure collaboration entre l’humain et l’IA sur le lieu de travail.
Pour relever ce défi, les politiques publiques doivent s'adapter. Les systèmes éducatifs, qu'ils soient formels ou continus, doivent aller au-delà de l'enseignement d'outils techniques. Ils doivent se concentrer sur des compétences humaines spécifiques, telles que :
- Intelligence émotionnelle
- Communication interpersonnelle
- Flexibilité cognitive
- Prise de décision dans l'incertitude
Parallèlement, les politiques de l'emploi doivent s'adapter aux évolutions telles que la polarisation des emplois, la restructuration des salaires et la requalification des travailleurs. Les gouvernements doivent non seulement anticiper les tendances, mais aussi créer des outils en temps réel pour suivre et réagir aux changements.
L’indice d’exposition à l’IA pourrait devenir l’un de ces outils – continuellement mis à jour et basé sur les données, offrant une base plus fiable pour les politiques que les récits fondés sur la peur.
L'Europe regarde vers l'avenir
Comme l'a souligné la présidente de la Commission européenne, Ursula von der Leyen, dans son discours sur l'état de l'Union de 2023, l'UE doit se préparer aux « nouveaux défis posés par l'intelligence artificielle ». L'initiative du CCR constitue une avancée concrète dans cette direction. Elle offre une perspective fondée sur les données pour envisager l'avenir du travail, un avenir qui remplace la panique par la prévoyance, l'adaptabilité et une planification intelligente.
Si vous êtes étudiant, enseignant, décideur politique ou futur demandeur d'emploi dans l'UE, le message est clair : l'IA n'est pas une nouveauté, elle change déjà les règles. Mais avec les bons outils, les bonnes compétences et un état d'esprit adapté, nous pouvons façonner ce changement à notre avantage.
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